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“共享经济”下的“共享程序员”
2022-03-06 11:58:46   来源:   评论:0 点击:

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  “共享经济”下的“共享程序员”

  天天数链

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  专注IT行业

  ​关注他

  ​人资行业服务市场情况

  中国进入“共享经济”时代,带来非标准雇佣劳动关系和非雇佣关系从业人员大量增加。2016年中国正式进入“标准劳动关系、非标准劳动关系和无劳动关系”并存的用工新时代。随着“共享经济”发展,滴滴、Uber、猪八戒网等都在为自由职业者提供平台,让劳动力摆脱从属于资本的这一传统,劳动者从劳动力商品向人力资本演变,劳动力市场变得更加灵活。

  随着企业雇主灵活用工需求的涌现和劳动者对灵活用工方式接受度的提高,灵活用工市场规模得以飞速发展。年复合增长率达到45%,保守估计,若未来年复合增长率维持在25%,则2022年灵活用工市场规模将突破1万亿元。

  艾瑞分析认为,面对企业雇主需求的持续增加,人力资源服务商竞争激烈,与此同时,活跃的行业态势为头部玩家在竞争与合作中创造更多的机会。因此,艾瑞预计未来几年灵活用工市场将会保持持续增长。

  传统人力资源服务的基础是从业人员与企业基于劳动关系的协作,当这个基础被重构时,传统人力资源服务模式将被变革。如何联通自由劳动者和企业需求是未来人力资源服务的发展目标。未来的人力资源服务不仅是为企业服务,更要为数量庞大的自由工作者服务。

  工作任务和企业组织正在分离,组织的边界正在被打破。企业会将越来越多的非核心业务进行外包,而外包的对象不限于企业,更可能是个人。比如猪八戒网汇聚了数百万美工设计人员和IT开发人员,企业通过平台将工作任务发布,自由工作者接单完成任务并获得报酬。

  人力资源政策的变化

  随着我国人工智能、互联网等新技术的应用,平台经济与共享经济快速发展,用工形式、劳动时间和工作场所变得灵活多样,以灵活方式就业的人员不断增多。在2020年的政府工作报告中,提出要“千方百计稳定和扩大就业”时就特别提到“我国包括零工在内的灵活就业人员数以亿计”。

  劳动和社会科学保障研究院研究表明,我国总体上有1亿人从事灵活性就业,其中有7800万人属于依托互联网的新就业形态。

  灵活就业在2020发展迅速,除了对传统就业带来冲击这个客观原因,和地方政府的大力支持和推动也发挥了积极作用。2021年以来,各省市政府相继推出平台经济与共享经济的利好政策。

  企业对人力资源的终极需求

  随着企业组织变革的发展,企业会将越来越多的事务性工作进行外包并关注自身的核心业务,在人力资源方面企业的终极需求是通过人力资源外包服务简化企业一切的流程:即通过外包的方式让对的人/工具完成企业的各项需求。

  企业对人力资源外包服务的需求已经超过了传统人力资源服务所能提供的价值。外包服务的发展方向必然是垂直细分化的,外包服务商要能够提供“最小可行化”解决方案,即优先解决企业的最大痛点

  IT行业

  目前,我国灵活用工的需求现阶段聚焦在以互联网为代表的行业中,从岗位渗透率来看,技术岗位占比30%。IT人向往的灵活、高效、产出明确的创新模式交付平台,正在呼之欲出,生态位企业正在诞生。灵活用工以高效且低风险的特点在整个行业占据了有利地位。

  对于目前互联网行业来说,互联网企业为适应行业需求特点,公司人员的架构基本以项目制为主,以项目经理带动一个小团队来实现业务操作,可以让企业快速适应市场变化。员工分为两种形式:正式员工,非正式员工,其中非正式员工以程序员为主要人群。工作人员的数量需求随项目量的变动而变动,企业为了提升灵活性,长期外包一些辅助性的岗位,用来解决项目突增的、巅峰期的、阶段性的人员需求。

  特别是软件设计与开发为主的互联网企业,公司的任务量以与客户签订的项目数而定,项目多时工作量大,波动明显。因此,互联网企业中通用型相对较强的岗位,如IT研发工程师等较多以外包形式招聘,签约的合同时间基本与项目的时间进度一致。提高企业工作量弹性,实现因需而变,减少用人的风险和成本。随着企业对灵活性要求的不断提升,对岗位外包的需求也在不断增长。

  中国IT人力资源市场亟待整合输出,现存人力资源服务有较多技术改造空间。

  人力资源工作面临着对HR团队的多方位能力要求高、HR团队协作效率低、数据沉淀及分析难等痛点。

  (以瑞幸咖啡企业中台示意图为例,人力资源工作与企业的运营发展全流程息息相关)

  最痛的痛点在候选人岗位匹配即招聘面试方面,因为HR专业性有限且常常需要支持多个岗位,常常约了面试,才发现人岗匹配度并不高,难以快速交付。当然,这些问题中的绝大部分有希望通过技术赋能的方式实现优化。

  大数据的应用日趋成熟,基于简历、面试、试用的人才甄别流程即将被颠覆。每个人在日常生活和工作中的数据都可以被记录,许多岗位的匹配将会通过大数据为基础来进行分析。特别是对于自由工作者来说,他们的每一次工作任务交付都会积累数据,以此来匹配市场的需求和符合条件的自由工作者。

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